위키

데이터 플라이휠 (Data Flywheel)

데이터 축적과 활용이 반복되며 AI 성능과 서비스를 개선하는 선순환 구조

데이터 라벨링 (Data Labeling)

데이터에 의미나 정답을 부여해 AI 학습이 가능하도록 만드는 과정

데이터 전처리 (Data Preprocessing)

AI 학습에 사용될 데이터를 정리하고 변환해 품질을 높이는 과정

데이터 사일로 (Data Silo)

조직 내 데이터가 부서나 시스템 단위로 고립되어 공유되지 않는 현상

데이터 랭글링 (Data Wrangling)

데이터를 분석 목적에 맞게 정리하고 구조화하는 과정

딥페이크 (Deepfake)

사람의 얼굴·음성·행동 등을 조작하여 사실적으로 보이게 하는 생성형 AI 기술

딥러닝 (Deep Learning)

인공신경망을 여러 층으로 쌓아 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝 기법

분산학습 (Distributed Training)

여러 장비가 협력해 AI 모델을 병렬 학습하는 방식